PyTorch 中文手册:一本深度学习开发和研究的开源书籍

PyTorch 中文手册介绍

PyTorch 中文手册是一本深度学习开发和研究的开源书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,深度学习的技术在飞速的发展,同时PyTorch也在不断更新,且该书作者也会逐步完善相关内容,文档支持英文和中文。

Pytorch中文百科

PyTorch是一个开源的深度学习框架,提供了各种张量操作并通过自动求导可以自动进行梯度计算,方便构建各种动态神经网络。支持使用GPU/TPU进行加速计算。

书籍目录

第一章:PyTorch 入门

第二章 基础

  • 第一节 PyTorch 基础
  • 第二节 深度学习基础及数学原理
  • 三节 神经网络简介
  • 第四节 卷积神经网络
  • 第五节 循环神经网络

第三章 实践

  • 第一节 logistic回归二元分类
  • 第二节 CNN:MNIST数据集手写数字识别
  • 第三节 RNN实例:通过Sin预测Cos

第四章 提高

  • 第一节 Fine-tuning
  • 第二节 可视化
  • 第三节 Fast.ai
  • 第四节 训练的一些技巧
  • 第五节 多GPU并行训练

补充翻译文章:在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

在PyTorch中使用DistributedDataParallel进行多GPU分布式模型训练

第五章 应用

  • 第一节 Kaggle介绍
  • 第二节 结构化数据
  • 第三节 计算机视觉
  • 第四节 自然语言处理
  • 第五节 协同过滤

第六章 资源

第七章 附录

树莓派编译安装 pytorch 1.4

transforms的常用操作总结

pytorch的损失函数总结

pytorch的优化器总结

PyTorch 中文手册地址

PyTorch:https://www.pytorch.wiki/

原文:https://abox8.com/24178

  1. 转载或引用本文内容,请保留原文链接并注明来源。
  2. 本站内容主要用于信息整理、技术研究与经验分享,不对第三方产品或服务的可用性、完整性作出任何明示或暗示的保证。
  3. 部分内容可能来源于公开网络或开源社区,如涉及版权或其他合法权益问题,请通过下方联系方式与我们联系,我们将在核实后及时处理。
  4. 本文所提及的工具、项目或解决方案仅供学习与研究参考。如涉及商业使用,请自行确认并遵守相关软件、平台或服务的授权条款。
  5. 反馈与联系(# 替换为 @):feedback#abskoop.com